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國銀納入台南市徵信CRI 違約風險全都露
台灣楓木的銀行業將納入「亞洲信用評級倡議」(Credit Rating Initiative, CRI)平台的「全球銀行風險排序」,由公開大數據解析各銀行的資產組合,中研院院士、新加坡國立大學講座教授段錦泉表示,這是把大數據轉換為智能數據,並以網絡新模型估算個別銀行的風險,業者可以用於對內的南向拓展體檢表,或對外作為向央行、金管會「證明」對抗風險能力、壓力測試的第三方獨立參考。
段錦泉指出,「全球銀行風險排序」的債信違約計算,和過去不同的是,資產當中的股票是依股票市值計算,不再是股票價格;其次,以銀行本身的資產組合網絡作基礎,由新加坡國立大學風險管理研究所(RMI)組成的CRI團隊,目前正在為此台南市徵信排序進行最後測試,預計下半年可以公開,之後每個月更新。
據悉,台灣金控業者已預訂8月赴星實際了解新模型。段錦泉解釋,新加坡國立大學開發的創新信評系統,不以賺錢為目的,不申請智慧財產權,也不接受企業捐款,並且每天修正的違約概率預測,使用者不必付費,甚至歡迎外界參與,以持續改善其研究模型,因此鼓勵台灣業者積極參與。
中研院院士會議5日舉行主題演講,段錦泉發表「大數據轉化為智能數據—以公共財為本的信用風險平台」。他以新加坡國立大學風險管理研究所(RMI)為基地創建的CRI,獲得新加坡金融管理局支持,校方每年直接投資200萬美元進行產學合作,7年來成為國際組織OECD、IMF邀請的合作對象。
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